Module méthodologique de l’école doctorale en psychologie sociale
L'École doctorale en psychologie sociale organise le module méthodologique
“Modélisation statistique et analyse de données”
avec Dr. Benoit Dompnier, Université de Lausanne.
Résumé : La modélisation statistique est une étape essentielle de toute recherche empirique. L'objectif de cet enseignement est d'en présenter les principes de base par l'intermédiaire de l'analyse de régression et de ses dérivés. Les thèmes suivants seront abordés :
1) la régression simple et multiple,
2) le concept d'interaction et l'analyse de modération,
3) les analyses de médiation simple et multiple,
4) le traitement des variables intrasujets et l'analyse de contrastes.
Niveau : Débutant en modélisation statistique. Cet enseignement est donc particulièrement important pour les assistant·e·s et doctorant·e·s qui ont récemment commencé leur engagement.
Logiciel : La modélisation statistique sera illustrée par l'intermédiaire d'exercices à réaliser sur le logiciel R. Merci d’installer R sur votre ordinateur avant le début du cours. Si vous n’avez jamais travaillé avec R, merci d’en informer directement Benoît Dompnier. Une courte introduction à R est proposée avant le module.
Dates: 1, 5 & 15 avril 2019
Lieu: University of Lausanne, Geopolis
Sur demande d'inscription uniquement