Une session de présentation d'affiches inter-facultés pour tout ce qui concerne l'apprentissage automatique.
FRANÇAIS:
Les approches d'apprentissage automatique gagnent en importance dans différents domaines d'investigation à l'UNIL, par exemple en médecine et biologie, en sciences géo-environnementales, en économie, en psychologie et en sciences sociales. Dans ces domaines, les données peuvent nous permettre de comprendre la relation entre différents facteurs prédictifs et une maladie donnée, de diagnostiquer diverses conditions à partir d'images médicales, de comprendre les processus atmosphériques, d'évaluer les risques environnementaux et d'améliorer leur prévisibilité, de prendre des décisions plus éclairées concernant notre activité, pour formuler mathématiquement des théories psychologiques, permettant de faire des prédictions.
Cette rencontre d'une demi-journée vise à réunir des étudiants avancés en master et doctorat, des post-doctorants et des chercheurs confirmés dont les recherches portent sur l'apprentissage automatique. L'objectif principal est d'initier un dialogue sur les différents problèmes auxquels nous sommes confrontés lors de l'exécution et du développement de méthodologies innovantes d'exploration, d'analyse, de modélisation et de visualisation de données. Nous accueillons les études empiriques, les technologies nouvelles et innovantes, les théories, les modèles et les stratégies d'extraction de connaissances basées sur l'apprentissage automatique.
L'événement est gratuit (sauf pour l'impression des affiches) et aura lieu le jeudi 8 juin 2023 de 9h00 à 12h00 au Biophore.
Si vous souhaitez présenter un poster, merci de vous inscrire avant le 31.03.2023 sous le lien suivant :
https://form.jotform.com/223243563237049
ENGLISH:
Machine learning approaches are gaining importance in different fields of investigation at UNIL, for instance in medicine and biology, geo-environmental science, economy, psychology, and social science. In these areas, data can enable us to understand the relationship between different predictors and a given disease, to diagnose various conditions from medical images, to understand atmospheric processes, to assess environmental risks and improve their predictability, to take more informed decisions about our business, to formulate psychological theories mathematically, allowing to make predictions.
This half-day meeting aims to bring together advanced master and PhD students, Post-Doctoral and senior researchers which research deals with machine learning. The main goal is to initiate a dialogue about the different issues we face when performing and developing innovative methodologies of mining, analysis, modelling and visualization of data. We welcome empirical studies, new and innovative technologies, theories, models, and strategies of knowledge extraction based on machine learning.
The event is free of charge (except for the poster printing) and will take place on Thursday 8th of June 2023 from 9h00 to 12h00 at the Biophore.
If you wish to present a poster, please register before 31.03.2023 under the following link:
https://form.jotform.com/223243563237049